在數字經濟浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）已從概念走向實踐，成為驅動產業變革的核心力量。虎博科技創始人陳燁近日指出，人工智能的賦能效應正從單點突破轉向系統性深化，未來將全方位、深層次地融入到傳統產業的全鏈條之中。而這一宏大進程的基石與引擎，正是人工智能基礎軟件的持續創新與發展。
陳燁認為，傳統產業的數字化轉型已進入“深水區”。早期的AI應用多集中在營銷客服、圖像識別等前端環節，屬于“點狀”創新。如今，AI的賦能正向研發設計、生產制造、供應鏈管理、運維服務等產業鏈的每一個環節滲透，實現從“點”到“線”乃至到“面”的貫通。例如，在制造業，AI可以優化工藝參數，預測設備故障，實現柔性生產；在農業，AI能輔助精準播種、智能灌溉和病害監測；在能源領域，AI助力電網調度優化和故障預警。這種全鏈條的賦能，將重塑產業的生產模式、運營效率和價值創造方式，其核心目標是實現降本、增效、提質與創新。
實現全鏈條深度賦能并非易事。陳燁強調，其關鍵在于強大、靈活、易用的人工智能基礎軟件。他將基礎軟件比作“AI時代的操作系統”，它向下高效管理異構算力資源，向上支撐各類AI應用模型的快速開發、部署、管理和迭代。沒有成熟的基礎軟件，AI技術就如同散落的珍珠，難以串成賦能產業的項鏈。
當前，人工智能基礎軟件的競爭日趨激烈。它需要解決一系列復雜挑戰：如何降低AI開發的技術門檻，讓更多傳統行業工程師能夠使用？如何實現模型的大規模、高性能、低成本部署與運維？如何保障數據安全與隱私？如何實現不同平臺、不同框架下模型的可移植性與互操作性？虎博科技等深耕于此領域的企業，正致力于通過打造新一代AI基礎軟件平臺，提供從數據處理、模型訓練、推理部署到監控管理的全棧工具鏈，讓AI技術的應用變得像搭積木一樣便捷。
陳燁預見，隨著5G、物聯網、邊緣計算等技術與AI的融合，基礎軟件將向更實時、更分布式、更自動化的方向演進。AI將不僅服務于企業的決策層，更將嵌入到每一個生產設備、每一道工序流程中，實現“云邊端”協同的智能。這對于基礎軟件提出了更高的要求，也帶來了巨大的機遇。
在陳燁的視野中，AI賦能傳統產業是一場深刻而系統的變革。這場變革的廣度覆蓋全鏈條，其深度則取決于基礎軟件的堅實程度。只有夯實基礎軟件這一基石，才能確保人工智能的澎湃算力與先進算法，安全、高效、順暢地流入千行百業，真正釋放出產業升級的巨大能量，共同塑造一個智能化的新時代。
